{"id":6013,"date":"2022-06-09T12:56:24","date_gmt":"2022-06-09T12:56:24","guid":{"rendered":"https:\/\/avenir-gendarmerie.org\/?p=6013"},"modified":"2022-06-09T12:56:24","modified_gmt":"2022-06-09T12:56:24","slug":"le-datalab-de-la-gendarmerie-vecteur-de-linnovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/avenir-gendarmerie.org\/index.php\/2022\/06\/09\/le-datalab-de-la-gendarmerie-vecteur-de-linnovation\/","title":{"rendered":"Le DataLab de la gendarmerie, vecteur de l\u2019innovation"},"content":{"rendered":"
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Lundi 23\u00a0mai, une trentaine de responsables d\u2019innovation et chefs de projet en intelligence artificielle de diverses entreprises priv\u00e9es et administrations sont ainsi venus \u00e0 la direction g\u00e9n\u00e9rale de la gendarmerie nationale afin de se voir pr\u00e9senter comment le ST(SI)\u00b2 a con\u00e7u et organis\u00e9 son DataLab pour traiter cet enjeu majeur.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Depuis 2020, la gendarmerie nationale est membre de l\u2019Innovation Makers Alliance (IMA), une association regroupant les responsables d\u2019innovation et de R&D d\u2019une centaine de grands groupes priv\u00e9s et d\u2019administrations publiques. Assumant une forte culture de l\u2019innovation, qui irrigue l\u2019ensemble de ses services, l\u2019institution est un acteur actif de cette association. C\u2019est \u00e0 ce titre qu\u2019elle a organis\u00e9, lundi 23\u00a0mai, un \u00e9v\u00e9nement d\u2019immersion, appel\u00e9 DeepDive, autour de la data-science et des b\u00e9n\u00e9fices associ\u00e9s.<\/p>\n

Le DataLab<\/h2>\n

Cr\u00e9\u00e9 en septembre\u00a02020, avec une \u00e9quipe de pr\u00e9figuration depuis 2019, le DataLab du Service des technologies et des syst\u00e8mes d\u2019information de la s\u00e9curit\u00e9 int\u00e9rieure (ST[SI]\u00b2) est compos\u00e9 de neuf militaires\u00a0: des officiers de carri\u00e8re sp\u00e9cialis\u00e9s dans le domaine de l\u2019Intelligence artificielle (I.A.), des officiers commissionn\u00e9s, recrut\u00e9s apr\u00e8s un parcours acad\u00e9mique et\/ou des exp\u00e9riences en start-up, et des sous-officiers sp\u00e9cialistes de la fili\u00e8re SIC (Syst\u00e8mes d\u2019information et de communication).<\/p>\n

Ce m\u00e9lange particulier et innovant entre sp\u00e9cialistes de data-science issus du monde priv\u00e9 et gendarmes de carri\u00e8re form\u00e9s \u00e0 l\u2019I.A. permet de r\u00e9pondre au mieux \u00e0 la mission du DataLab\u00a0: valoriser les donn\u00e9es de l\u2019institution en les utilisant pour concevoir des outils innovants, permettant de d\u00e9gager des marges de man\u0153uvre au profit des gendarmes de terrain et des \u00e9tats-majors centraux.<\/p>\n

Pour remplir cette mission, le DataLab a progressivement d\u00e9velopp\u00e9 trois p\u00f4les de comp\u00e9tence\u00a0:<\/p>\n

–\u00a0l\u2019optimisation sous contraintes, qui permet de r\u00e9soudre rapidement des probl\u00e8mes complexes\u00a0;<\/p>\n

–\u00a0l\u2019analyse pr\u00e9dictive (machine learning, deep learning)\u00a0;<\/p>\n

–\u00a0le traitement automatique du langage naturel.<\/p>\n

Ouvrir le champ des possibles<\/h2>\n

La ma\u00eetrise de ces technologies permet de disposer de leviers d\u2019action vari\u00e9s et nombreux, tels que l\u2019optimisation de la planification annuelle des escadrons, au profit du Centre national des op\u00e9rations (CNO), ou encore des outils de simulation (plan annuel de mutation, plan de charge des \u00e9coles), au profit de la Direction des personnels militaires (DPMGN).<\/p>\n

Cela offre \u00e9galement pour le futur la possibilit\u00e9 d\u2019imaginer de nouveaux services. Ainsi, le DataLab m\u00e8ne des travaux prospectifs dans le but de rendre \u00ab\u00a0intelligente\u00a0\u00bb la future plainte en ligne, en posant automatiquement les questions pertinentes, \u00e9vitant ainsi au plaignant de devoir se rendre en brigade pour compl\u00e9ter sa d\u00e9position.<\/p>\n

Sur un plan plus proche, le DataLab axe actuellement ses efforts sur deux th\u00e9matiques\u00a0: faire b\u00e9n\u00e9ficier les Centres d\u2019op\u00e9rations et de renseignement de la gendarmerie (CORG) des capacit\u00e9s de l\u2019I.A., en anticipant la charge de travail attendue pour mieux concevoir le service par exemple, et faire gagner du temps aux gendarmes, en facilitant certaines t\u00e2ches, gr\u00e2ce au speech-to-text.<\/p>\n

DeepDive, un \u00e9v\u00e9nement d\u2019immersion<\/h2>\n

Cette matin\u00e9e d\u2019immersion, organis\u00e9e conjointement avec l\u2019IMA, a donc permis \u00e0 la trentaine d\u2019acteurs pr\u00e9sents de b\u00e9n\u00e9ficier des retours d’exp\u00e9rience du DataLab sur ces diff\u00e9rents sujets et d\u2019\u00e9changer longuement sur la probl\u00e9matique cruciale du passage \u00e0 l’\u00e9chelle des prototypes. De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, les solutions et outils d\u00e9velopp\u00e9s par les DataLab doivent impacter r\u00e9ellement les m\u00e9tiers. D\u00e9velopper des algorithmes ou entra\u00eener des mod\u00e8les de deep learning n\u2019est pas un objectif en soi, mais seulement le moyen d\u2019aider les utilisateurs finaux. Il s\u2019agit donc de ne pas s\u2019arr\u00eater \u00e0 la phase de prototypage, mais au contraire d\u2019int\u00e9grer les solutions d\u00e9velopp\u00e9es au sein des syst\u00e8mes d\u2019information existant, afin de les rendre pleinement utilisables. Sur ce sujet, les participants ont notamment pu d\u00e9couvrir la strat\u00e9gie d\u2019industrialisation mise en place par le ST(SI)\u00b2 lors du passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019assistant P4S.<\/p>\n

Source: gendinfo.fr<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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